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财经天下专访作业盒子CEO:教育AI道阻且长

  2019年在线教育行业经历了大起大落,小盒科技作为在线教育的头部企业之一,其未来的发展将会何去何从,也是业界关注的一个话题。作为小

  2019年在线教育行业经历了大起大落,小盒科技作为在线教育的头部企业之一,其未来的发展将会何去何从,也是业界关注的一个话题。作为小盒科技的CEO,刘夜认为,服务和产品是决定用户留存的关键。在刘夜看来,教育AI这条路很长,依然面对非常巨大的挑战,需要更多同行一起探索,才能让AI帮助实现真正的教育普惠。

  《财经天下》周刊:2019年,在线教育行业掀起了营销大战,各家机构纷纷加大了投入,小盒科技花了多少钱?

  刘夜:我们用了5年时间做了5000万的用户,虽然和同行比,我们在商业化上起步稍晚一点,但是我们还是有比较大的增速的,这是源自于我们整个公司内在的技术化,工程的基因,所以我们在大规模增长的时候,其实技术在这方面的赋能和作用还是非常明显的。

  百万级的招生对一个有5000万用户积累的公司来说,并不困难。核心是你跟这些5000万用户建立了长期的联系, 背后就5000万个家庭。这些家长、学生已经成为小盒科技最好的口碑传播者了。尤其是二三四线以下城市,它是一个非常好的大家可认知的产品和品牌。

  《财经天下》周刊:既然没有参与营销大战,那小盒科技的战略重点在哪里?

  刘夜:在我们的产品里,在我们的社群里有大量的用户,有千万级的用户使用我们的产品在学习,这是我们关注的。

  《财经天下》周刊:未来小盒科技在这种营销上仍然会“保持沉默”吗?

  刘夜:我们的私有域就能产生很多流量,这些流量目前来看我们可能都接不过来。我们辅导老师9月份之前只有五六百个,现在增长到了两三千人。我们的压力在服务能力上,我们需要培养更多的老师,同时用AI老师提高服务效能,确保服务品质。

  接下来可能精细化的运营和私有域流量的运营也更重要,公有域的流量,其实价格摆在这里,获客成本在四五百,五六百不等。转化率上公有域流量不但贵,用户的转化可能也受到挑战,因为你可以打广告对手也可以打,用户可能同时买了好几家的课。

  《财经天下》周刊:这种沉默可能会在未来的三五年,甚至五六年都会继续保持?

  刘夜:小盒从一开始做工具流量的时代,我们就不是用投放的方式去获取用户。我们有六个字方针叫“大线下,大智能”, 从一开始我们就是用智能化的教学工具,自动化的内容,个性化的推荐,共同去服务用户,这是我们的基因,我们的能力,也是我们的积累,我们的资产。

  今天不管是新零售,还是o2o领域,包括美团这样的公司,在别的团购打广告的时候它就在线下做,它拥有线下基因。所以我们觉得,长期来看学生在线下学习,你在线下深耕。那显然线下的获客难度其实是远高于线上的,但是一旦做得好它的成本是远低于线上。

  《财经天下》周刊:那即使我们对营销上面如此的克制,但是我们在去年有1亿美元的融资,今年也是1.5亿美元的融资这些钱都去哪了?

  刘夜:产品内容研发已经占到我们整个投入的70%以上,靠这些内容和产品,我们给公立校师生去赋能,给他们提供免费的服务。

  所以我觉得广告作为营销行为很重要,但是最终其实用户能不能留下来取决你的服务和产品。所以服务产品是将这个事情资产化的,营销是运营化,如果你有好的服务产品再去营销,用户才会沉淀。

  从这个意义上来说,我们其实是走了一条曲线的。两点之间直线最短,你走直线的话广告费就会很高,但是当你的工具、产品确实给用户提供好的价值,这时候其实你不用去投很多广告就可以。

  这个世界就这样,你广告费越低,其他地方的成本就越高,你想降低成本就只能去做过程更复杂的事情,但是过程复杂不见得是件坏事,一步一个脚印,扎扎实实做好服务对我们来说更重要。

  《财经天下》周刊:最近这几年兴起的一些明星公司背后都有很多互联网巨头在加持,在线教育这一块腾讯、阿里等公司也都有所涉猎。小盒科技也接受了来自阿里巴巴的投资,您觉得巨头切入后对我们的业务产生了哪些影响呢?

  刘夜:这种合作我觉得是比较长期的。我们跟阿里的达摩院,跟淘宝教育,还有跟它的一些智能硬件部门,我们都会有一些共创。这是最需要时间的,因为教育其实是个很重的方向,它并不只是服务,不像别的互联网行业说你跟巨头之间放一个入口就可以了,所以还在进行当中。

  《财经天下》周刊:在AI教育这个领域,强劲的竞争对手会来自行业内还是行业外?

  刘夜: AI这个事情喊了好多年,AI领域我觉得依然面对非常巨大的挑战。尤其是在应用层面,如果真的想做的比真人老师还好,那肯定是大家一起来探索,阿里巴巴之所以有4000亿美元的市值,就因为市场足够大,探索电商这条路的人足够多。

  我们其实和用户交流的更多,因为大家都在寻找答案,你只有离用户更近,才能了解用户的真实需求,也才能更快的找到解决方案。

  更多人来探索,会把AI这条路变得更宽,如何探索出一条用AI推动教育的公平和普惠,一家公司是做不出来的,这是大家共同的挑战。